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行业痛点

用户缺乏忠诚度

线下用户缺乏忠诚度,线上销售渠道对门店业务造成冲击

间断性服务

运营团队未能按照客户人群的消费层次,进行持续性精准服务

价值利用率低

已沉淀大量数据资产,但难以赋能业务产生价值

数据成本高

数据口径不一致,指标体系不完善,数据使用成本高

方案优势

多维度的人货场匹配模型

相似门店模型、顾客行为模型、商品属性模型、关联消费模型。

集成货品配补调策略

集成了货品的配补调策略,从而完成货品的合理调配,使全局效益最大化。

集成货品配补调策略

集成了货品的配补调策略,从而完成货品的合理调配,使全局效益最大化。

对接方式灵活

支持多种接口类型,可作为外部插件与ERP等业务系统对接;
数据对接形式灵活,规则及参数可灵活配置。

客户案例

某头部运动品牌

该运动品牌与beat365正版唯一网站app以大商品域的组货场景为始,开展深度创新合作。借助于beat365正版唯一网站app强大的算法分析能力与资深的行业专家经验,对季前门店选品结果进行结构优化重组,进一步提升了货品效率。

该项目经过2个货品季的部分门店试点与实践,不断迭代出更优的推荐策略,区域整体业绩大幅提升,并将这一方式推广至更多消费场景和区域。

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